NBP·현대로템, 열차 빅데이터 분석 플랫폼 개발 '맞손'

시스템 적용 시 유지보수 비용 30% 절감


[아이뉴스24 김국배 기자] 네이버비즈니스플랫폼(NBP)은 현대로템과 철도 차량 상태 기반 유지보수 시스템(CBM) 구축에 필요한 빅데이터 분석 플랫폼(SMART Train 4.0) 개발을 위해 양해각서(MOU)를 체결했다고 14일 발표했다.

상태 기반 유지보수는 각종 센서와 사물인터넷(IoT) 기술을 활용해 실시간으로 열차 주요장치 상태 및 운행정보·고장 이력 등의 빅데이터를 분석, 차량 정비주기를 최적화하는 기술이다. 현대로템은 지난 2018년부터 상태 기반 유지보수 시스템 개발을 진행해왔다.

이번 협약으로 현대로템은 클라우드 기반 빅데이터 분석 플랫폼을 개발하며, NBP는 이를 네이버 클라우드 플랫폼에서 안정적으로 운용될 수 있도록 지원한다.

네이버비즈니스플랫폼은 현대로템과 '스마트 트레인 개발 협력을 위한 MOU를 맺었다. [사진=NBP]

현대로템의 빅데이터 분석 플랫폼은 열차 주요 장치의 정보를 데이터베이스화해 최적화된 고장 예지 알고리즘으로 사용자에게 부품 교체시기 등 차량 상태 정보를 실시간으로 제공할 수 있다. 이를 통해 유지보수 비용을 절감하며, 열차의 가용성과 안정성을 향상시킨다.

빅데이터 분석 플랫폼을 통한 상태 기반 유지보수 기술을 고속철도 차량에 적용할 경우 기존 대비 유지보수 비용을 최대 30% 절감하고, 예비품 재고 역시 20~30% 가량 줄일 수 있다는 게 회사 측 설명이다.

NBP 관계자는 "현대로템의 상태 기반 유지보수 시스템을 통한 기존 사업 고도화를 지원하는 것은 물론 글로벌 시장을 공략하기 위해 적극 협력할 예정"이라며 "또 마켓플레이스를 활용해 현대로템의 클라우드 기반 빅데이터 분석 플랫폼의 판매 루트를 제공할 계획"이라고 말했다.

김국배기자 vermeer@inews24.com

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